今日下午，中科院紧急召开新闻通气会，专家表示，经中科院大气灰霾追因与控制专项组召集相关专家认真探讨后一致认为，张仁健课题组提出的4%这一数据被严重低估。

2013年12月30日，中科院大气物理研究所研究员张仁健课题组对外公布，经过对北京地区PM2.5化学组成及源解析季节变化的研究发现，机动车对PM2.5的贡献不足4%。

中科院大气灰霾追因与控制专项组的首席科学家贺泓在通气会上表示，研究结果差异较大的原因包括PM2.5成分的时空分布的多变性、采用的研究方法、研究者主观因素等。

贺泓认为，张仁健课题组采用的正交矩阵因子分解法，对外场观测数据进行源解析采用多元回归的方法，往往不能排除有多种解;方法对样品数据量有要求，分析的样品量太少，得出的结论也会有较大的偏差，因此，存在数据偏差是完全可以理解的。

更为重要的是，张仁健课题组的研究没有对PM2.5的二次组分进行来源分析。贺泓认为，其研究结果未包含机动车排放的气体污染物形成二次颗粒物对PM2.5的贡献。

根据北京环科院关于北京大气污染源排放清单数据，机动车占氮氧化物和挥发性有机物排放的比重分别达42%和32%。其实这还是比较保守的数字，即使采用张仁健的数据，机动车对PM2.5的贡献也超过10%。有关专家表示，由于目前关于PM2.5中二次组分的来源还无法进行直接解析，所以会有研究者对此做出错误估算。